马永平表示 ，随着人口老龄化加快，我国慢性病防控压力持续上升 ，高血压、糖尿病等患者长期依赖基层管理 。但在实际运行中 ，基层医疗机构既承担基本诊疗任务，又承担公共卫生服务职责 ，家庭医生大量时间用于随访记录、数据填报等事务性工作 ，医疗服务能力难以充分释放。她指出，国家层面已印发《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》等政策文件，为人工智能在医疗卫生领域规范应用提供了方向 。同时 ，百度健康 、微医 、春雨医生以及DeepSeek等生成式人工智能医疗应用不断发展 ，在辅助问诊、健康咨询 、慢病管理等方面展现出较大应用潜力，为技术下沉基层提供了现实基础 。
对此 ，马永平建议 ，将人工智能辅助诊疗 、慢病智能随访、健康监测干预和公共卫生数据管理纳入基层医疗卫生服务能力建设重点，通过医联体和区域卫生信息平台 ，推动智能辅助系统向乡镇卫生院 、社区卫生服务中心和村卫生室延伸 ，减轻基层医生事务负担，提高慢病规范管理水平。
马永平提出 ，可探索“慢病管理+家庭医生签约”融合模式 ，引入智能随访 、用药管理和风险预警机制，形成线上技术支持与线下医疗服务协同的新型管理体系 ，提升疾病早期干预能力 ，降低并发症发生率和医保支出压力。
针对群众健康信息获取方式日益互联网化的趋势，马永平建议加强权威数字健康内容供给，支持医务人员通过互联网平台开展健康科普 ，提升公众科学认知水平 ，减少不规范信息对基层诊疗的影响 。
